孙总工的表情变了。
他盯着林辰看了几秒，然后转身对车间里喊：“小张！把A-09号车停了！叫维修班过来，拆主轴轴承看看！”
视频会议没挂，但孙总工走开了。屏幕里传来嘈杂的人声、工具碰撞声、机器停止运转的闷响。
二十分钟后，孙总工重新出现在镜头前，手里拿着一个轴承。轴承外圈上，已经能看到细微的磨损痕迹。
“林总，”他声音有些发颤，“真让你说中了。磨损还不太严重，但确实已经开始有了。如果没发现，再跑一个星期，估计就得抱瓦了。”
他放下轴承，看着林辰，眼神完全变了。
“你这个AI……有点东西。行，我们厂，给你们做试点。需要什么数据，尽管说。需要人配合，我亲自安排。”
“谢谢孙总信任。”林辰说。
视频会议结束后，B组办公区里响起压抑的欢呼声。首战告捷，而且是这种“现场打脸”式的胜利，对士气的提升是巨大的。
但林辰没时间庆祝。
“第一家工厂的数据清洗完了吗？基线模型训练进度？”
“清洗完了，模型在训练，预计晚上八点出结果。”
“好。第二家工厂的历史数据分析报告，今天下班前我要看到初稿。”
“已经在写了。”
“第三家……不，现在是我们第一家正式试点工厂了。跟他们对接，明天就派人过去部署数据采集设备。要快，我们要在两周内，做出第一个可演示的预测案例。”
命令一个接一个下达，团队重新进入高速运转状态。
林辰坐回工位，看着屏幕上三家工厂的数据流。系统界面在视野边缘展开，显示着项目的整体进度：
【纺织机械预测性维护项目】
【当前状态：试点启动】
【合作工厂：3家】
【数据接入进度：67%】
【基线模型训练进度：45%】
【核心风险：传感器数据质量、工厂配合度、算法泛化能力】
【预估成功概率：71.3%（较上周上升12%）】
71.3%。
还不够。
他需要更高的成功率，更快的进展，更惊艳的效果。
因为三个月倒计时，已经开始。
4
四周后。
星河科技大会议室，第三次项目进展汇报。
…。。